当搜索成为一种学习方式，在任何地方获取知识。

    人工智能和深度神经网络行业**学者、斯坦福学校专家教授吴恩达表明，虽然ChatGPT的知识储备比较丰富，但很少有人能够一次性获得令人满意答案，我们应该依据输入参数，不断修正提示词给与它意见反馈。百度创始人百度李彦宏在《大模型改变命运》精彩的演讲中预测分析，10年之后，世界上有50%工作无疑是提示词工程项目，“因此现在的教育首先教会学生提出问题，而非处理问题”。

    得出一个新的提示词，实际上包括你对答案的探索，这和提问的思路一致。美国教育家麦克尔·斯蒂文斯创立了一个搜集大家提问的频道栏目，并选择在其中有意义的给与回应。在他看来，并没有关键是不明智的，其他问题都蕴藏着思索方位。例如，当别人问“影子有多种”时，潜台词是“影子到底是什么”；而如果你想要回应“镜子是什么色调”时，要了解大量关于全反射、光线的实质等“为何”。

  AI时期，不管输入什么难题，大模型总是能得出答案。而如果大模型是答案，那样需求是什么？基于这样的“AI之间”，百度李彦宏表明，谁拥有提示词工程能力，谁就获得了释放出来大模型强劲生产主力的钥匙。阿隆·凯立也曾经不止一次注重，“更强提问”是我们应对AI的**办法。

   从某种程度上说，答案就在那，静静的等待一次次提问将它寻找。谁可以较早提出问题，则意味着谁可以较早处理问题。“提问是非常难的。”在江波看起来，假如你想要一个答案，只需动动手，但是要想提出一个问题，就要先过头脑。